Aufgaben
- Als interner Ansprechpartner stehen Sie für Fragen des Fachbereichs rund um den carexpert Datenschatz kompetent zur Verfügung und „sprechen die gleiche Sprache“ wie das Team.
- Sie absolvieren Datenanalysen, um Trends und Muster zu identifizieren. Hierzu extrahieren und verwenden Sie Daten aus internen und externen Datenbanken.
- Um die Daten zu verstehen, arbeiten Sie mit anderen Abteilungen zusammen und binden Ihre Stakeholder effektiv ein.
- Sie erstellen Datenvisualisierungen und generieren hieraus ggfs. Berichte zur Entscheidungsvorlage für das Management.
Profil
- Sie bringen ein abgeschlossenes Studium oder eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, IT oder einer vergleichbaren Richtung mit – das Spektrum ist hier breit gefächert, auch ein Quereinstieg nach relevanter Weiterbildung und Berufserfahrung ist möglich.
- Sie bringen konzeptionelles Wissen über Datenanalysen, Big Data und Cloud Technologien mit und beherrschen den sicheren Umgang mit Datenanalysewerkzeugen wie Pandas.
- Ebenso kennen Sie sich sehr gut mit Datenaufbereitung und -visualisierung und dazugehörigen Tools wie Matplotlib und Power BI aus. Auch Data Warenhouses und Data Lakes sind Ihnen ein Begriff.
- Sie bringen konzeptionelles Wissen zu DevOps/MLOps und Datenverarbeitungspiplines mit, sind firm mit GIT und ETL/ELT Pipelines (z.B. mit Airflow).
- Eine große Stärke ist Ihr Kommunikationstalent: durch eine starke Empfängerorientierung und Komplexitätsreduktion holen Sie Stakeholder gekonnt ab.
- Ihre analytische Denkweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz hilft Ihnen, komplexe Daten zu verstehen und aufzuarbeiten.
- Sie beherrschen neben Deutsch und Englisch auch MSSQL, MySQL und Python.